De dónde
sale cada cifra

Fuente: ACNUR — UNHCR Refugee Data Finder, API v1, conjunto de población de fin de año por país de origen y de acogida.
Consulta: https://api.unhcr.org/population/v1/population/?coo=VEN&coa_all=true&yearFrom=2018
Fecha de extracción: 2026-09-17

Definición

Personas venezolanas contabilizadas por ACNUR, repartidas entre los tipos de población que la propia fuente distingue. Los nombres de las categorías son los que ACNUR usa en sus publicaciones en español; no son traducciones propias.

Decía «fuera de Venezuela» y no era exacto: la consulta pide todos los países de acogida, y entre ellos la fuente devuelve el propio país de origen. Ese matiz está declarado en los límites con su peso año por año.

La serie arranca en 2018 porque es el año desde el que ACNUR aplicó retroactivamente la categoría «otras personas que necesitan protección internacional», y también el primer año en que ese tipo existe en su matriz de disponibilidad.

Según la nota al pie de la propia fuente, la columna de personas refugiadas incluye a las personas en situación similar a la de refugiado.

Último año con dato: 2025. No se toma del catálogo de años del API, que llega más lejos que el dato.

Límites declarados

1. Los números son aproximaciones por decisión de la fuente. ACNUR redondea los valores menores que cinco al múltiplo de cinco más cercano antes de publicar, por confidencialidad, y declara que los totales deben considerarse aproximados. La consecuencia práctica: un cero publicado significa entre cero y dos personas. En 2025 hay 65 celdas en ese caso, y limpio.json las marca como cero_redactado.

2. No todos los ceros dicen lo mismo. Las columnas que valen cero para todos los destinos del año no están midiendo nada: son relleno del esquema, porque el concepto no aplica a un desglose por país de acogida. En 2025 son: Comunidad de acogida, Personas desplazadas internas, Personas apátridas. Se marcan como cero_de_esquema y no se dibujan.

3. El denominador incluye solo tipos de población, no soluciones. La misma respuesta trae columnas de personas retornadas, que son flujos anuales y no existencias; sumarlas al total mezclaría dos cosas distintas. Se conservan en limpio.json y quedan fuera del porcentaje.

4. La ausencia de un país no es interpretable. De los 229 países del catálogo de ACNUR, 55 aparecen como destino. Se comprobó pidiendo pares origen-destino ausentes uno por uno: el API no devuelve fila, así que no distingue «no se midió» de «no había nadie». Por eso los que faltan no se publican como países sin dato.

5. La lista de destinos cambia de un año a otro. En el periodo cubierto hubo 30 entradas y 20 salidas de la lista. Un país que aparece o desaparece no es gente que llegó o se fue: es un país que ese año reportó o dejó de reportar.

6. La serie fue reclasificada dos veces y reescrita hacia atrás. Las personas venezolanas contadas hoy como «otras personas que necesitan protección internacional» estaban antes bajo «venezolanos desplazados en el exterior», tipo introducido en junio de 2020, y antes de eso dentro de «otras personas de interés». En octubre de 2022 ACNUR absorbió el tipo intermedio en el actual, retroactivamente desde 2018, y declaró que el término anterior dejaría de usarse. Cualquier cifra publicada por terceros antes de esa fecha se refiere a una clasificación que ya no existe y no es comparable con esta.

7. Omitir el país de acogida en la consulta no da error: el API agrega la dimensión y devuelve el total en una sola fila, con el destino escrito como un guion. Esta consulta pide el desglose explícitamente y descarta las filas agregadas que aun así lleguen; limpio.json registra cuántas fueron.

8. El país de origen aparece también como país de acogida, y entra en el total. La consulta pide todos los países de acogida, y entre las filas que devuelve la fuente hay una cuyo destino es Venezuela: son personas venezolanas contabilizadas dentro del propio país, no en otro. Por eso esta serie no se puede describir como «personas fuera de Venezuela», y la definición lo decía mal hasta esta corrección. No es un matiz de redacción: en 2022 esa sola fila fue el 32,2 % del total contabilizado, y en 2025 el 2,5 %. Buena parte de lo que sube y baja en la serie es esa fila moviéndose, no gente cruzando una frontera. El detalle por año está en el campo origen_como_destino de limpio.json.

Fuente: Banco Mundial, World Development Indicators, serie SI.RMT.COST.IB.ZS (costo promedio de enviar remesas hacia un país). Los datos de origen provienen de Remittance Prices Worldwide.
Consulta: https://api.worldbank.org/v2/country/<ISO3>/indicator/SI.RMT.COST.IB.ZS?format=json&mrv=5
Fecha de extracción: 2026-08-07

Definición

Costo total de transacción de enviar 200 USD hacia el país, como porcentaje del monto enviado, promediado entre todos los proveedores de servicios de remesas incluidos en la base Remittance Prices Worldwide para ese destino.

La cifra en dólares de esta pieza devuelve ese porcentaje al monto sobre el que el indicador está definido: no es una extrapolación. Tampoco es la tarifa de ningún proveedor concreto — es el promedio del mercado rastreado.

Límites declarados

1. Los valores latinoamericanos (2–3,5 %) quedan muy por debajo del promedio global del RPW (6,36 %). No es una discrepancia de método: ambos miden lo mismo, y América Latina es la región más barata del mundo para recibir remesas. Pendiente menor: contrastar contra el promedio regional del informe, no contra el global.

2. Frecuencia anual, no trimestral. El metadato del catálogo declara actualizaciones recientes, pero el último año con dato es 2023: refrescan el catálogo sin añadir años. Verificar en cada ejecución.

3. Es un promedio entre los corredores rastreados hacia cada país. En países con pocos corredores el promedio salta fuerte de un año a otro sin que cambie el mercado real. No usar la serie temporal de un país como si fuera una tendencia.

4. Venezuela no tiene indicador en esta serie. Argentina y Chile aparecen con valor nulo. Su ausencia se registra en limpio.json.

5. No hay desglose entre comisión y margen de tipo de cambio, ni por país emisor, ni por tipo de proveedor. Ese detalle solo existe en el Excel trimestral de Remittance Prices Worldwide.

6. Los nombres de país se publican en español. La traducción es nuestra, no de la fuente: el API los devuelve en inglés. El nombre original queda guardado en el campo pais_fuente de limpio.json, y en crudo.json sin tocar. Ninguna cifra depende de esta traducción.

Fuente: Eurostat, Encuesta de Población Activa de la UE (EU-LFS), conjunto lfsa_eoqgan (tasas de sobrecualificación por ciudadanía).
Consulta: https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/lfsa_eoqgan?format=JSON&age=Y20-64&sex=T&unit=PC
Fecha de extracción: 2026-08-10

Definición

Tasa de sobrecualificación: proporción de personas empleadas con estudios superiores (ISCED 5-8) que trabajan en ocupaciones de baja o media cualificación (ISCO, grupos 4-9).

Las personas se clasifican por ciudadanía, no por país de nacimiento: nacionales del país donde residen, ciudadanos de otro Estado miembro de la UE, y ciudadanos de un país no comunitario. Eurostat publica una serie paralela por país de nacimiento (lfsa_eoqgac) cuyos valores no son intercambiables con estos.

Franja de edad: Y20-64 (de 20 a 64 años).

Límites declarados

1. La franja de edad es una elección declarada, no un dato neutro. El conjunto ofrece siete (Y20-64 entre ellas) y cada una da cifras distintas: en 2024, los ciudadanos de fuera de la UE aparecen al 39,8 % en Y20-64 y al 33,0 % en 25-34 años. Comparar cifras de franjas distintas no tiene sentido.

2. Los valores de la serie se revisan. Las cifras de 2024 que esta pieza publicó por primera vez en julio de 2025 (39,6 % y 30,3 %) ya no son las que devuelve el API (39,8 % y 30,2 %). Por eso la pieza se reconstruye desde la fuente en cada ejecución y no conserva cifras transcritas.

3. El ranking por país incluye solo los 27 Estados miembros. El conjunto también devuelve países de la AELC y candidatos —Islandia aparece con una tasa alta—, que quedan fuera porque el ranking se presenta como europeo comunitario.

4. No todos los países tienen dato cada año. Los que faltan se listan en limpio.json como sin_dato; no se estiman ni se rellenan con el año anterior.

5. Es una encuesta por muestreo, no un censo. En países pequeños o con pocas personas migrantes con título universitario, la muestra es reducida y el valor puede saltar de un año a otro sin que cambie la realidad. Eurostat marca esos casos con banderas de fiabilidad que esta consulta no recoge todavía.

6. La tasa mide desajuste entre título y ocupación. No mide reconocimiento de títulos, ni discriminación, ni idioma: son causas posibles que el indicador no separa.